About Services Cases Reviews Blog Contact
Available for new projects Открыт для новых проектов Disponible para nuevos proyectos Відкритий для нових проектів

Automate the routine.
Scale the results.
Автоматизирую рутину.
Масштабирую результаты.
Automatizo la rutina.
Escalo los resultados.
Автоматизую рутину.
Масштабую результати.

AI agent workflows & business process automation specialist. I help companies save time and cut costs with smart automation. Специалист по агентским воркфлоу и автоматизации бизнес-процессов. Помогаю компаниям экономить время и снижать затраты. Especialista en flujos de trabajo con agentes IA y automatización de procesos. Ayudo a las empresas a ahorrar tiempo y reducir costos. Спеціаліст з агентських воркфлоу та автоматизації бізнес-процесів. Допомагаю компаніям економити час і знижувати витрати.

20+
Projects completed Проектов завершено Proyectos completados Проектів завершено
60%
Avg. time saved Среднее сокращение времени Tiempo ahorrado promedio Середнє скорочення часу
15+
Happy clients Довольных клиентов Clientes satisfechos Задоволених клієнтів
Yevhenii Nohin — AI Automation Specialist
Who I am Обо мне Sobre mí Про мене

From Archaeology to AI Automation Из Археологии в ИИ-автоматизацию De la Arqueología a la Automatización IA З Археології до ІІ-автоматизації

🏺

PhD in ArchaeologyPhD по АрхеологииPhD en ArqueologíaPhD з Археології

I spent years excavating, classifying, and analysing data in the field — training my mind to find patterns in complexity and turn raw findings into structured knowledge.Годы полевых исследований, классификации и анализа данных — тренировка мышления, умеющего находить паттерны в сложных системах и превращать хаос в структуру.Años de excavación, clasificación y análisis de datos en campo — entrenando la mente para encontrar patrones en la complejidad y convertir hallazgos en conocimiento estructurado.Роки польових досліджень, класифікації та аналізу даних — тренування розуму знаходити паттерни у складних системах і перетворювати хаос на структуровані знання.

The Pivot to AIПереход к ИИEl Giro hacia la IAПерехід до ІІ

I saw that the same analytical mindset driving great research also drives great automation. I retrained, built production workflows, and never looked back.Аналитический склад ума, который делает хорошего исследователя, делает и хорошего архитектора автоматизации. Переобучился, создал первые production-воркфлоу — и не пожалел.La misma mentalidad analítica que impulsa una gran investigación también impulsa una gran automatización. Me reconvertí, construí flujos de producción y nunca miré atrás.Аналітичне мислення, що робить гарного дослідника, робить і гарного архітектора автоматизації. Перенавчився, створив перші production-воркфлоу — і не пошкодував.

🤖

TodayСегодняHoyСьогодні

I design AI agent workflows and automation pipelines for businesses — helping them save time, cut costs, and scale without hiring more headcount.Проектирую агентские воркфлоу и пайплайны автоматизации для бизнеса — помогаю экономить время, снижать затраты и масштабироваться без расширения штата.Diseño flujos de agentes IA y pipelines de automatización para empresas — ayudándoles a ahorrar tiempo, reducir costos y escalar sin contratar más personal.Проектую агентські воркфлоу та пайплайни автоматизації для бізнесу — допомагаю економити час, знижувати витрати та масштабуватися без розширення штату.

An archaeologist doesn't just dig — they reconstruct hidden systems from fragments. AI automation is the same discipline: map the process, find the gaps, build the structure that runs itself. Археолог не просто копает — он восстанавливает скрытые системы из фрагментов. ИИ-автоматизация — та же дисциплина: картируй процесс, найди разрывы, выстрой структуру, которая работает сама. Un arqueólogo no solo excava — reconstruye sistemas ocultos a partir de fragmentos. La automatización IA es la misma disciplina: mapea el proceso, encuentra las brechas, construye la estructura que se gestiona sola. Археолог не просто копає — він відновлює приховані системи з фрагментів. ІІ-автоматизація — та сама дисципліна: картуй процес, знайди розриви, побудуй структуру, яка працює сама.

Stack & ToolsСтек и инструментыStack y HerramientasСтек та інструменти

n8nMakeGPT-4oClaudeRAGTelegram APIGoogle SheetsREST APIs

My ApproachМой подходMi enfoqueМій підхід

Start with the process, not the tool — understand the workflow before writing a single node.Начинаю с процесса, а не с инструмента — понимаю воркфлоу до первой ноды.Empiezo con el proceso, no con la herramienta — entiendo el flujo antes de escribir un solo nodo.Починаю з процесу, а не з інструменту — розумію воркфлоу до першої ноди.
Build modular — every agent works independently and can be added or removed without breaking the system.Строю модульно — каждый агент работает независимо и может быть добавлен или удалён без поломки системы.Construyo de forma modular — cada agente funciona independientemente y puede añadirse o eliminarse sin romper el sistema.Будую модульно — кожен агент працює незалежно і може бути доданий або видалений без поломки системи.
Deliver production-ready — not demos, but real systems with error handling, logging and monitoring.Сдаю production-ready — не демо, а реальные системы с обработкой ошибок, логированием и мониторингом.Entrego listo para producción — no demos, sino sistemas reales con manejo de errores, registro y monitoreo.Здаю production-ready — не демо, а реальні системи з обробкою помилок, логуванням та моніторингом.

ServicesУслугиServiciosПослуги

🧠
AI Agent DesignПроектирование ИИ-агентовDiseño de agentes IAПроектування ІІ-агентів
Building autonomous agents that handle complex multi-step tasks without human intervention.Создание автономных агентов для выполнения сложных многоэтапных задач без участия человека.Creación de agentes autónomos para tareas complejas de múltiples pasos sin intervención humana.Створення автономних агентів для виконання складних багатоетапних завдань без участі людини.
⚙️
Workflow AutomationАвтоматизация воркфлоуAutomatización de flujosАвтоматизація воркфлоу
Designing end-to-end automated pipelines using Make, n8n, Zapier, and custom solutions.Разработка сквозных автоматизированных пайплайнов с помощью Make, n8n, Zapier и кастомных решений.Diseño de pipelines automatizados usando Make, n8n, Zapier y soluciones personalizadas.Розробка наскрізних автоматизованих пайплайнів за допомогою Make, n8n, Zapier та власних рішень.
🔗
API & Tool IntegrationИнтеграция API и инструментовIntegración de APIsІнтеграція API та інструментів
Connecting your existing stack with AI tools — CRMs, ERPs, databases, communication apps.Подключение вашего стека к ИИ-инструментам — CRM, ERP, базы данных, мессенджеры.Conectar su stack actual con herramientas de IA — CRMs, ERPs, bases de datos, apps de comunicación.Підключення вашого стеку до ІІ-інструментів — CRM, ERP, бази даних, месенджери.
💬
AI Chatbots & AssistantsИИ-чатботы и ассистентыChatbots y asistentes IAІІ-чатботи та асистенти
Custom LLM-powered chatbots for support, sales, and internal operations tailored to your business.Кастомные чатботы на базе LLM для поддержки, продаж и внутренних операций.Chatbots personalizados con LLM para soporte, ventas y operaciones internas de su empresa.Кастомні чатботи на базі LLM для підтримки, продажів та внутрішніх операцій.
📊
Process Audit & ConsultingАудит и консалтинг процессовAuditoría y consultoríaАудит та консалтинг процесів
Identifying automation opportunities in your business and building a practical roadmap.Выявление возможностей автоматизации в вашем бизнесе и построение практического роадмэпа.Identificación de oportunidades de automatización en su negocio y creación de un roadmap práctico.Виявлення можливостей автоматизації у вашому бізнесі та побудова практичного роадмепу.
🚀
RAG & Knowledge BasesRAG и базы знанийRAG y bases de conocimientoRAG та бази знань
Retrieval-augmented generation systems that let AI work with your proprietary data securely.Системы на базе RAG, позволяющие ИИ безопасно работать с вашими корпоративными данными.Sistemas RAG que permiten a la IA trabajar de forma segura con sus datos propietarios.RAG-системи, що дозволяють ІІ безпечно працювати з вашими корпоративними даними.

Case studiesКейсыCasos de estudioКейси

B2B Sales / Lead Gen
LIVE
AI lead generation agentИИ-агент для генерации лидовAgente IA de generación de leadsІІ-агент для генерації лідів
100%
Fully autonomous B2B outreach pipeline. Discovers businesses via Google Maps, enriches contacts with email & LinkedIn, scores leads with AI, sends personalized cold emails with follow-ups — all triggered by a single Telegram message.Полностью автономный B2B-пайплайн. Находит компании через Google Maps, обогащает контакты email и LinkedIn, скорит лидов с помощью ИИ, отправляет персонализированные холодные письма с фоллоу-апами — всё по одному сообщению в Telegram.Pipeline B2B totalmente autónomo. Descubre empresas vía Google Maps, enriquece contactos con email y LinkedIn, califica leads con IA, envía emails fríos personalizados con seguimientos — todo activado por un mensaje de Telegram.Повністю автономний B2B-пайплайн. Знаходить компанії через Google Maps, збагачує контакти email та LinkedIn, скорить лідів за допомогою ІІ, надсилає персоналізовані холодні листи з фоллоу-апами — все через одне повідомлення в Telegram.
n8nGPT-4oGoogle Maps APISerperGmailTelegram
Restaurant / HoReCa
LIVE
Restaurant AI SuiteRestaurant AI SuiteRestaurant AI SuiteRestaurant AI Suite
Modular 5-agent AI system for restaurant automation. Monitors reviews across Google Maps, TripAdvisor & Yelp, manages reservations via Telegram bot, recommends menu items by weather, tracks inventory and generates professional food photos with DALL-E 3.Модульная система из 5 AI-агентов для автоматизации ресторана. Мониторинг отзывов на Google Maps, TripAdvisor и Yelp, бронирование через Telegram, рекомендации меню по погоде, контроль склада и генерация фото блюд через DALL-E 3.Sistema modular de 5 agentes IA para automatización de restaurantes. Monitorea reseñas en Google Maps, TripAdvisor y Yelp, gestiona reservas vía Telegram, recomienda platos según el clima, controla inventario y genera fotos de platos con DALL-E 3.Модульна система з 5 AI-агентів для автоматизації ресторану. Моніторинг відгуків на Google Maps, TripAdvisor та Yelp, бронювання через Telegram, рекомендації меню за погодою, контроль складу та генерація фото страв через DALL-E 3.
n8nGPT-4oDALL-E 3SupabaseTelegramSerpAPI
HR / Recruiting
LIVE
CV Screening AgentАгент скрининга резюмеAgente de selección de CVsАгент скринінгу резюме
10×
Faster candidate shortlisting. 3-workflow system: web form intake (PDF/DOCX) → AI scoring against configurable job requirements → ranked shortlist. Auto-notifies HR via Telegram. Full audit trail in Google Sheets.Ускорение отбора кандидатов. 3 воркфлоу: веб-форма (PDF/DOCX) → AI-скоринг по настраиваемым требованиям → ранжированный список. Уведомления HR в Telegram. Полный аудит в Google Sheets.Más rápida la preselección. 3 flujos: formulario web (PDF/DOCX) → puntuación IA con requisitos configurables → lista clasificada. Notificaciones al HR vía Telegram. Auditoría completa en Google Sheets.Прискорення відбору кандидатів. 3 воркфлоу: веб-форма (PDF/DOCX) → AI-скоринг за налаштованими вимогами → ранжований список. Сповіщення HR у Telegram. Повний аудит у Google Sheets.
n8nGPT-4oGoogle SheetsTelegram

What clients sayЧто говорят клиентыLo que dicen los clientesЩо кажуть клієнти

"The automation workflow built for our ops team saved us 3 full working days per month. Exceptional quality and clear communication throughout."«Автоматизация для нашей операционной команды сэкономила нам 3 полных рабочих дня в месяц. Исключительное качество и прозрачная коммуникация.»"El flujo de trabajo automatizado para nuestro equipo nos ahorró 3 días laborables completos al mes. Calidad excepcional y comunicación clara."«Автоматизація для нашої операційної команди заощадила нам 3 повних робочих дні на місяць. Виняткова якість та прозора комунікація.»
AR
Alex R.
COO, TechStartup
"Our support ticket volume is the same but the team workload dropped significantly. The AI assistant is indistinguishable from a real agent for routine questions."«Объём обращений тот же, но нагрузка на команду значительно снизилась. ИИ-ассистент неотличим от живого оператора в типовых вопросах.»"El volumen de tickets es el mismo pero la carga del equipo bajó significativamente. El asistente IA es indistinguible de un agente real para preguntas rutinarias."«Обсяг звернень той самий, але навантаження на команду значно знизилося. ІІ-асистент невідрізнений від живого оператора у типових питаннях.»
MK
Maria K.
Head of Support, SaaS Co.
"Fast, professional, and truly understood our business needs. Delivered a working prototype in less than a week and iterated quickly based on feedback."«Быстро, профессионально и с глубоким пониманием наших бизнес-потребностей. Рабочий прототип за неделю и быстрая итерация по фидбеку.»"Rápido, profesional y con verdadera comprensión de nuestras necesidades. Entregó un prototipo funcional en menos de una semana con iteraciones ágiles."«Швидко, професійно та з глибоким розумінням наших бізнес-потреб. Робочий прототип за тиждень та швидка ітерація за фідбеком.»
DL
David L.
Founder, E-commerce brand

Latest articlesПоследние статьиÚltimos artículosОстанні статті

April 2026
MCP: the new standard that turns AI chatbots into real business agents
The Model Context Protocol has quietly become the infrastructure layer for agentic AI — reaching 97 million monthly SDK downloads and support from every major AI provider. Here's what it means for businesses building automation in 2026.

Before MCP, connecting an AI model to your CRM, database, or calendar required custom code for each integration. With 10+ tools, that's a maintenance nightmare. MCP solves this by providing a single universal protocol — like USB-C for AI — so any agent can connect to any MCP-compatible tool without bespoke wiring.

Why it matters now: As of April 2026, MCP is supported by Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, and AWS Bedrock. Over 10,000 MCP servers exist covering CRMs, databases, project tools, and more.

Real example: A customer support agent connected via MCP can read a ticket, check the customer's order history, query the inventory system, draft a reply, and create a follow-up task — all in one automated workflow that previously required five manual steps.

For n8n users: MCP support is already being incorporated into automation platforms, reducing the custom code required for agent-to-tool connections significantly.

The businesses building MCP-connected workflows now will have a meaningful operational advantage over those scrambling to adopt it in 2027.

AI Agents
March 2026
n8n in 2026: from workflow automation to AI-augmented orchestration
n8n 2.0 landed with a major overhaul focused on security, scalability and agentic AI. Modular multi-agent architectures, human-in-the-loop controls, and self-hosted AI pipelines are now production-ready — not experimental.

The full release of n8n 2.0 marked a shift from simple trigger-action workflows to genuine AI orchestration. Task Runners now isolate workflow execution for better security. The AI Workflow Builder generates nodes from natural language prompts. And sub-workflow architectures make complex multi-agent systems maintainable.

What's new in practice:

Orchestrator-worker patterns — a central agent breaks down tasks and delegates to specialist agents in parallel.

Human-in-the-loop nodes — workflows pause for human approval at high-stakes decision points before continuing.

Self-hosted AI — run LLMs on your own infrastructure, keeping sensitive data inside your network.

MCP integration — n8n agent nodes can now consume MCP servers, dramatically reducing integration boilerplate.

For freelancers and agencies, this means clients can get production-grade AI automation without enterprise-level budgets.

n8n
March 2026
AI agents in automation platforms: what's actually production-ready in 2026
After two years of hype, the picture is clearer: AI agents handle structured tasks reliably, but multi-step autonomous decision-making is still maturing. Here's an honest assessment of what you can ship to clients today.

The AI agent market grew from $7.84 billion in 2025 to a projected $52.62 billion by 2030 — a 46% CAGR. Gartner predicts 40% of enterprise applications will embed task-specific agents by end of 2026.

Production-ready today:

✅ Data extraction, classification, and summarisation from structured sources

✅ Single-domain agents with clear inputs and outputs

✅ Scheduled agents with deterministic fallback logic and error handling

Still maturing:

⚠️ Multi-step autonomous decision-making across multiple systems

⚠️ Agents operating without human-in-the-loop checkpoints in high-stakes contexts

The practical takeaway: build modular. Each agent handles one domain, has clear error paths, and logs everything.

Industry

Start a projectНачать проектComenzar un proyectoРозпочати проект

Let's automate your business togetherАвтоматизируем ваш бизнес вместеAutomaticemos su negocio juntosАвтоматизуємо ваш бізнес разом

Drop a message or reach me on LinkedIn or Upwork. I typically respond within 24 hours.Напишите или найдите меня в LinkedIn или Upwork. Обычно отвечаю в течение 24 часов.Envíe un mensaje o encuéntreme en LinkedIn o Upwork. Normalmente respondo en 24 horas.Напишіть або знайдіть мене в LinkedIn або Upwork. Зазвичай відповідаю протягом 24 годин.